Allianz für einheitliche Dialog-Sprachverständlichkeitsmessung

Steinberg, Nugen Audio, RTW und Telos Alliance haben sich mit dem Fraunhofer IDMT zusammengetan, um einen gemeinsamen Ansatz zur Messung und Darstellung von Sprachverständlichkeit in den Bereichen Rundfunk, Produktion und Postproduktion zu etablieren.

Dazu hätten die Unternehmen die LEAP Meter Manufacturers Group (LMMG) gegründet und in Kooperation mit dem Fraunhofer IDMT das LMMG Dialog Intelligibility Implementation Agreement erarbeitet. Die auf der IBC 2026 vorgestellte Vereinbarung lege einen gemeinsamen Umsetzungsrahmen für auf LEAP – der KI-gestützten Technologie des Fraunhofer IDMT – basierende Produkte zur objektiven Bewertung der wahrgenommenen Verständlichkeit gesprochener Inhalte fest.

Die Initiative befasse sich mit einer zunehmend wichtiger werdenden Herausforderung in den Bereichen Fernsehen, Radio, Streaming, Podcasts und anderen sprachbasierten Medien: einem Publikum mit Schwierigkeiten beim Dialogverständnis. Während herkömmliche Audiomessverfahren wie Pegel und Lautstärke wichtige Informationen über ein Audiosignal lieferten, gäben sie keinen direkten Aufschluss darüber, wie leicht ein Hörer die Sprache verstehe. LEAP verfolge daher einen anderen Ansatz, bei dem es um die Ermittlung des Höraufwands gehe, der zum Verstehen von Dialogen erforderlich sei.

Eine Technologie, konsistente Ergebnisse

Da LEAP in Produkte verschiedener Hersteller integriert sei, hätten die beteiligten Unternehmen die Notwendigkeit erkannt, nutzer-, produkt- und plattformunabhängig vergleichbare Ergebnisse zu gewährleisten. Auch wenn Produkte auf demselben Algorithmus basierten, könnten Unterschiede bei der Signalverarbeitung, beim Downmixing, bei der Skalierung, bei der Glättung, bei der Terminologie und bei der Visualisierung dazu führen, dass Messwerte unterschiedlich dargestellt und interpretiert würden.

Das LMMG Dialog Intelligibility Implementation Agreement lege daher eine Reihe gemeinsamer Empfehlungen fest. Standardisiert worden seien unter anderem die Verwendung von „Dialog Intelligibility” als einheitlichem Begriff und von DIU (Dialog Intelligibility Unit) als Maßeinheit für kundenorientierte Messungen. Die LEAP-Ergebnisse würden auf einer einheitlichen Skala von 0 bis 100 DIU dargestellt, wobei höhere Werte eine bessere Sprachverständlichkeit und einen geringeren Höraufwand abbildeten. Das Agreement lege zudem gemeinsame Referenzschwellenwerte und Farbbereiche, Anforderungen an die Signalverarbeitung, das Downmixing, die Glättung sowie den Umgang mit Nicht-Dialog-Inhalten fest.

Konsistenz über die gesamte Produktkette

Dank eines gemeinsamen Implementierungsrahmens lasse sich die Sprachverständlichkeit in verschiedenen Phasen der Produktions- und Vertriebskette mit Geräten verschiedener Hersteller bewerten, wobei die Interpretation der Messwerte durchweg konsistent bleibe. Eine Produktion könnte beispielsweise mit der Lösung eines Herstellers überwacht, in der Postproduktion mit der eines anderen verfeinert und anschließend bei der Qualitätskontrolle mit der eines dritten überprüft werden – alles auf Basis derselben Technologie, desselben Maßstabs und derselben Messprinzipien.

Die wachsende Bedeutung der Sprachverständlichkeit spiegele sich auch im IBC 2026 Accelerator Media Innovation Program wider. Das Projekt „Crystal Clear: Boosting Speech Intelligibility in Media” bringe Rundfunkanstalten, Branchenverbände und Forschungseinrichtungen zusammen, um einheitliche und praxisorientierte Ansätze zur Messung und Verbesserung der Sprachverständlichkeit in Broadcast und Streaming zu erarbeiten.

Ein branchenweit gängiger Ansatz

Mit der ersten Fassung des LMMG Dialog Intelligibility Implementation Agreement werde der Grundstein für eine einheitliche Messung der Dialogverständlichkeit in Echtzeit gelegt. Die Gruppe wolle ihre Zusammenarbeit fortsetzen, während die Branchenerfahrung mit dieser Technologie wachse. Zu den künftigen Arbeiten gehöre die Erforschung integrierter Kennzahlen zur Dialogverständlichkeit, mit denen sich die Verständlichkeit ganzer Programme oder Inhalte charakterisieren lasse. Solche Messungen könnten Rundfunkanstalten, Streaming-Diensten und Content-Produzenten neue Werkzeuge zur Qualitätskontrolle an die Hand geben.